O uso da Metodologia de Dados Faltantes em Séries Temporais com Aplicação a dados de Concentração de (PM10) observados na região da Grande Vitória

Nome: Wanderson de Paula Pinto
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 27/08/2013
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
Valdério Anselmo Reisen Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
Manoel Raimundo de Sena Junior Examinador Externo
Taciana Toledo de Almeida Albuquerque Examinador Interno
Valdério Anselmo Reisen Orientador

Resumo: Dados da poluic¸ ˜ao atmosf´erica apresentam, em geral, observac¸ ˜es faltantes. Esta pesquisa apresenta um estudo de metodologias para estimac¸ ˜ao da func¸ ˜ao de autocorrelac¸ ˜ao na presenc¸a de
dados faltantes, baseados no trabalho de Yajima e Nishino (1999). Contempla tamb´em algumas t´ecnicas para imputac¸ ˜ao de dados faltantes baseadas no uso do algoritmo EM, proposto por Dempster (1977), e nos modelos de s´eries temporais ARIMA de Box e Jenkins. Ensaios de simulac¸ ˜oes com quatro proporc¸ ˜oes de dados faltantes foram realizadas para comparar os erros quadr´aticos m´edios dos estimadores propostos. O estudo emp´ırico evidenciou que o m´etodo
de estimac¸ ˜ao sugerido apresenta bom desempenho em termos de medidas de erro quadr´atico m´edio. Como ilustrac¸ ˜ao da metodologia proposta, duas s´eries temporais de concentrac¸ ˜oes de
Material Particulado Inal´avel (PM10) emitida na Regi˜ao da Grande Vit´oria, E.S., Brasil, s˜ao analisadas.

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